作者试图通过物理学家的观察与研究来使得乌合之众变得尽可能的完美。
《商业价值》杂志特约作者 周弛|文
    2010年左右，香港城市大学的祝建华教授来上海作了一场复杂网络研究前沿的相关报告。他在报告中提到一群复杂网络的科学家们通过一系列的计算甚至找出了从巴洛克时期以来音乐家作曲的风格规律，呈现一种线性关系——当时对这个领域还懵懵懂懂的笔者立马就发出评论：这条线就指向上帝。
    最近湛庐文化出的基于大数据时代背景、社会复杂网络研究框架的一系列丛书重新唤醒了我对这一领域的热情。其中兰·è´¹é›ªçš„《完美的群体——如何掌控群体智慧的力量》便是最新的一本。
    其实，这本书的副标题更能反映其实质——如何掌控群体智慧的力量。本书最精彩或者说最为核心的部分并非如书名所述那样对完美的群体进行歌功颂德，也没有忽视“乌合之众”的存在，而是从第5章到第9章用了近半本书的篇幅介绍如何掌控群体智慧的力量，来完善群体中可能存在的漏洞，实现完美的群体智能，构建完美群体，从而拒绝乌合之众的出现。兰·è´¹é›ªä½œä¸ºä¸€åæ°å‡ºçš„物理学家，把关注的视线投射到社会网络复杂行为的规律研究中来，通过对前人以及自己就生物族群等细节的观察，在此基础上提出复杂性科学的10大要点；社会和行为研究中的10大规则；自然中的规则；商业中的3大规则；计算机模拟中的4大规则和数学中的规则，共计35条。
    传播学很重要一部分的历史便是生物学在社会科学领域的延伸。这种印象来自于我甫入传播学大门时接触到拉斯韦尔的《社会传播的结构与功能》。相对于复杂的人类群体，生物群体更容易被人们观察与研究，从而延伸类比到人类的群体中。而到了经由麦克卢汉、波兹曼等人所设立的“第三学派”媒介环境学的时代，生态学的理念被引入了传播学研究的范畴中来。数字技术使得原有的数据数字化，互联网的崛起与成型重新建构社会关系，使得原有无形的网络有形化，使得数据化有了更大的用武之地——我们的各种行为数据被各种终端设备记录下来，形成大数据库，这些数据通过复杂社会网络的运算，从而能够进一步研究我们熟悉却又同时越来越陌生的人类群体。
    å…°·è´¹é›ªåˆ™åœ¨è¿™ç§è¶‹åŠ¿çš„背景下，再次回溯到生物学最初的本源中去，蝗虫、蜂群、蚁群……笔者小时候，我非常热衷蹲在路边看着蚂蚁们搬着食物走来走去，然后恶作剧般地阻拦它们前进的道路，很快，它们又重新确定了前行的方向——笔者的观察没有像费雪那样成为一本书，但是书中的这些描述却又唤起了笔者心底的共鸣。蝗虫群、蜂群和蚁群分别概述了人类中可能存在的各种群体样式和这些群体存在背后所蕴藏的智能。我们是高等动物，每一个个体都有着极高的智能，但是以群体存在之时又和低等动物的智能有着异曲同工之处。是勒庞的“乌合之众”降低了我们作为个体的智能，让我们的群体变成和“低级进化形态的生命”中相同的特点与表现（勒庞,2010），抑或是造物主在创造世间万物的时候就给成为群体的各个物种预设下特定的规律，使得站在最高层的人类一朝一日能够发现神的存在？
    群体智能的存在从动物身上被推广到了人群中：第一，在人群里走动的时候，最好随着人流按照人流的节奏前进，是最省时省力的方法，如果试图推挤人群加快速度，只会欲速而不达；第二，在一堆漫无目的的人群中，如果有几个人知道要去的目标，但是不声张，最终整个人群都会被带到那个目的地等等。
    费雪在用4章笔墨分析介绍了“发现群体智慧的力量”后转向了本书最有价值的部分，也即是本文副标题所关注的核心要点，掌控群体智慧的力量。在这里，作者试图通过物理学家的观察与研究来使得乌合之众变得尽可能的完美：其实全书费雪并没有完全颠覆勒庞的乌合之众，而是给出解决方案。群体中的个体依然存在冲动、易变、急躁的特点，可能也与理性或智慧无关，在使用非科学的方法时依然可能存在勒庞口中所述的情况，但是通过多年来社会网络复杂行为的研究之后，兰·è´¹é›ªä¸ºæˆ‘们找到了规避这些可能问题的方法。虽然这些方法可能是错误的推导，却最终可能得出正确的答案。而日益崛起的网络和大数据则进一步为我们在群体决策过程中减少犯错的可能。科学存在的目的即是减少犯错的可能，而复杂社会网络领域的研究就是通过大数据的方法分析群体中可能产生的各种情况进行预判，从而产生相应智能以完善决策。
    人类的社会历经千百年演变至今，虽然经历多次跌宕起伏，大趋势却始终积极向前。如果将人类作为一个大群体，那么这个群体的智能并没有如同乌合之众所述的那么不堪。就像笔者同样对波兹曼的《娱乐至死》观点：电视娱乐不会毁灭人类一样，人类社会借助造物主所赋予的群体能力战胜个体的弊端，从而使得作为个体的人在具有能力差异的同时保证作为群体的人类发展前行的能力。

    原文链接：http://content.businessvalue.com.cn/post/9889.html